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행동 경제학, 인간의 비이성적 선택 이해하기

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by 카스팟 2023. 10. 12. 18:08

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안녕하세요. 이슈GPT 입니다.

오늘은 경제학의 한 분야인 행동경제학에 대해 알아보려 합니다.

우리가 매일 내리는 작은 결정들부터 큰 결정들까지, 모두가 우리의 경제적 행동에 영향을 미치는데요.

그럼 행동경제학이란 무엇인지, 왜 중요한지 함께 알아보겠습니다.

행동경제학이란?

행동경제학은 사람들이 실생활에서 보여주는 심리적, 인지적 요인을 바탕으로 경제적 결정과 경제현상을 분석하는 학문입니다. 

기존의 고전 경제학은 '모든 사람들이 이성적으로 최선의 선택을 한다'라는 가정 하에 이론을 세웠습니다. 

하지만 현실에서는 사람들이 항상 최선의 선택을 하는 것은 아닐 때가 많습니다.
그래서 등장한 것이 바로 '행동경제학'입니다.

이 분야에서 연구자들은 인간 심리와 비이성적 판단 방식 등 복잡한 요소를 고려하여 더 현실적인 모델을 제시하고 있습니다.

쉽게 이야기하면, 기존의 주류경제학에서 인간은 이성적이고 합리적인 인간을 전제로 하지만, 행동경제학에서 인간은 이성적이고 합리적인 인간을 부정하면서 시작합니다.

물론 그렇다고 인간을 비합리적인 존재라고 단정하는 것은 아니지만요.

여기서 이성적이고 합리적인 것을 부정한다는 것은 인간이 감정적이고 제한된 선택을 하는 경향이 있다고 주장하죠.

일반적인 사람들은 실패와 손해를 본능적으로 회피하고 현재의 상태를 유지하기를 바라며 행동하는 경향이 있습니다.

주식이나 금융상품에 투자할 때 일반적인 사람들은 보유한 종목의 가격이 조금만 오르더라도 가격이 떨어질 것을 걱정해 곧바로 팔아치우거나, 종목의 가격이 하락한 경우 손해를 외면한 채 가격이 언젠가는 오를 것이라는 기대를 갖고 계속 보유하기도 하죠.

현실의 인간이 전통적인 경제학의 이론과 다르게 행동하는 것입니다.

전통적인 경제학은 인간이 자신의 욕구를 충족하려는 이기심을 갖고 합리적으로 행동하며, 인간이 알고 있는 정보가 완전하며, 상황을 반복하더라도 같은 선택을 한다는 것을 가정하고 이론을 펼쳐나갔습니다. 

이러한 관점을 지닌 경제학자들은 몇 몇의 사람들은 비합리적일 수도 있지만, 많은 사람들이 참여하는 시장에서는 일반적으로 합리적인 결과가 나타나며, 만약 합리적이지 않은 결과가 생긴다면 외부 요인의 영향으로 인해 시장이 제대로 작동하지 않는 것이라고 보았죠.

이런 여러가지 이유로 학자들은 시장에 영향을 미치는 외부 요인들을 정부가 통제해야 한다고 보았고, 실제로 이러한 관점의 경제학은 20세기 이후 세계 경제가 빠르게 성장하는 데 많은 기여를 해 왔습니다.

그런데 이러한 전통 경제학의 이론에 근본적인 비판을 제기하며 등장한 새로운 경제학이 있었습니다.

그것이 바로 실제적인 인간의 행동을 연구하여 어떻게 행동하고 어떤 결과가 발생하는지를 제시하는 학문이 바로 행동경제학 입니다.

왜 중요한가요?

○ 현실 세계를 더 잘 반영: 행동경제학은 사람들의 비논리적 판단과 감정, 생각의 오류 등 다양한 요소를 포함하여 현실 세계를 더 정확하게 반영합니다.
○ 정책 개발에 활용: 정부나 기업체에서 정책 결정 시 사람들의 심리와 편견 등도 고려할 수 있어 보다 효과적인 결과를 가져올 수 있습니다.
○ 개인 의사결정 돕기: 개인 입장에서도 자신의 판단 오류나 감성 등에 어떻게 영향받고 있는지 파악하고 보다 이성적인 결정을 내릴 수 있게 돕습니다.

행동경제학의 한계

○ 과학적 정확성: 행동경제학은 심리학, 사회학 등 여러 학문 분야와 결합되어 있어 과학적인 정확성에 대한 논란이 있을 수 있습니다.
○ 개별 차이 고려: 모든 사람들이 동일한 방식으로 비이성적 판단을 하는 것은 아닙니다. 따라서 개별적인 차이를 고려하지 않고 일반화하는 것은 주의가 필요합니다.


행동경제학은 우리가 경제적 결정을 내리는 방식에 대해 깊게 이해하고 그것을 어떻게 개선할 수 있는지 탐색하는 중요한 학문입니다. 

이를 통해 우리는 더 현명하고 이성적인 경제 의사결정을 내릴 수 있게 됩니다.


오늘 이야기해본 행동경제학은 저도 참 쉽지 않은 주제였습니다.

너무 무겁게 생각하고 보시기 보단 가볍게 보셨으면 좋겠습니다.

감사합니다.

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